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La investigadora Amaia Pikatza Huerga ha desarrollado en su tesis modelos de Inteligencia Artificial capaces de predecir la evolución de diferentes enfermedades y, al mismo tiempo, explicar los factores que hay detrás de cada pronóstico.
El objetivo es, según ha explicado en Las Tardes de Tele7, superar la llamada ‘caja negra’ de los algoritmos y facilitar que profesionales de la medicina y la psicología puedan comprender y verificar sus decisiones.
La investigación se ha aplicado a cuatro ámbitos: insuficiencia cardíaca, pacientes con múltiples enfermedades crónicas, trastornos de la conducta alimentaria y evaluación de la creatividad. En el caso de la insuficiencia cardíaca, los modelos lograron predecir los reingresos hospitalarios a 30 días con hasta un 30% más de precisión que las técnicas estadísticas tradicionales. La propuesta busca que la IA sea una herramienta de apoyo a los profesionales, reforzando la toma de decisiones sin sustituir el criterio experto.
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